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La supervision active front-end pour une meilleure expérience utilisateur des applications

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La performance applicative façonne directement l’expérience utilisateur — elle influence la satisfaction, la productivité des collaborateurs, la conversion des prospects et la fidélisation des clients. Des applications lentes ou instables frustrent les utilisateurs et nuisent aux résultats business ainsi qu’à l’image de marque. La supervision active, dite également “surveillance synthétique” offre une approche proactive pour détecter les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux.

Qu’est-ce que la supervision active ? 

Un outil de surveillance synthétique surveille depuis le front-end pour évaluer l’expérience utilisateur. Ces outils mesurent la disponibilité et la performance que vos applications critiques offrent aux utilisateurs finaux.

Pour ce faire, un outil de surveillance synthétique :

  • permet de créer et planifier des scripts de test (fonctionnalités de scripting et de scénarisation)

  • vous alerte en cas d’indisponibilité ou de dégradation du service des applications surveillées (fonctionnalités d’alerte)

  • affiche les résultats dans des tableaux de bord pour suivre les événements en temps réel et analyser les tendances (fonctionnalités de tableau de bord)

  • analyse les problèmes détectés (fonctionnalités de diagnostic)

  • émet des rapports (fonctionnalités de reporting)

La surveillance synthétique supervise de manière proactive l’expérience utilisateur des applications

Grâce à des mesures proactives effectuées dans un contexte d’usage défini, vous pouvez suivre la conformité avec vos accords de niveau de service (SLA) et diagnostiquer les indisponibilités ou les baisses de performance telles qu’elles sont perçues par vos utilisateurs et vos clients. Les fonctionnalités d’alerte et de diagnostic aident les équipes techniques à identifier les causes réelles ou potentielles des problèmes, souvent avant même qu’ils n’impactent les utilisateurs finaux.

Comment fonctionne la supervision synthétique ?

Des robots exécutent des scripts ou parcours utilisateurs pour tester les applications

Dans le cadre de la surveillance synthétique des transactions, les robots sont des agents automatisés — des outils logiciels ou machines virtuelles — qui réalisent des actions sur les applications comme le ferait un véritable utilisateur : clics, saisies, navigation entre les écrans. Ils fonctionnent en continu, depuis différents emplacements, afin de simuler le comportement utilisateur à intervalles réguliers.

Les scripts de test sont des instructions prédéfinies qui indiquent à ces robots les actions à exécuter. Un script peut décrire un parcours utilisateur type : se connecter à une application métier, rechercher un produit sur un site web, l’ajouter au panier, puis finaliser l’achat. Tout ou partie de ce parcours est considéré comme une transaction. Le robot exécute ce script de manière répétée pour vérifier que tout fonctionne correctement.

Autrement dit, les robots réalisent les actions, tandis que les scripts définissent le scénario. Ce dispositif permet aux entreprises de détecter proactivement les ralentissements ou dysfonctionnements — même en dehors des heures ouvrées — avant qu’ils n’affectent les utilisateurs réels.

💡 Bon à savoir :
Une solution de surveillance synthétique efficace propose un grand nombre de fonctions pour simuler fidèlement les parcours utilisateurs. Ces fonctions incluent notamment les actions clavier, les mouvements de souris, la reconnaissance de texte ou encore la reconnaissance d’images.

Analyse, intégration, diagnostic et visualisation des résultats

Les résultats issus de la surveillance synthétique sont capturés et analysés en temps réel. Ils sont restitués sous forme de tableaux de bord qui visualisent les tendances de performance, la disponibilité, les taux d’erreur, et d’autres indicateurs essentiels à la continuité de service.

Ces données côté front-end peuvent également être intégrées à des outils de surveillance applicative back-end ou à des cockpits techniques (hyperviseurs) pour offrir une vue globale des performances, enrichie par des insights issus du point de vue utilisateur.

Des alertes peuvent être configurées pour notifier les opérateurs en cas d’anomalie — souvent avant même que les utilisateurs ne s’en aperçoivent — permettant ainsi une réaction rapide.

Les outils de diagnostic intégrés aident les équipes techniques à identifier rapidement la cause première des incidents ou des dégradations de performance, qu’il s’agisse d’un goulot d’étranglement réseau, d’une régression dans le code ou d’un retard dû à un service tiers.

Des rapports détaillés facilitent le suivi des engagements de service (SLA), l’optimisation sur le long terme, et la communication entre les équipes IT et les directions métiers. Ces informations exploitables renforcent la résilience opérationnelle et soutiennent les prises de décision stratégiques.

💡 Bon à savoir :
L’efficacité de ces fonctionnalités dépend de votre choix d’outil de surveillance. Les options offertes et la richesse fonctionnelle font toute la différence. Par exemple, si vous utilisez déjà des outils de supervision technique back-end, il est essentiel que votre solution de surveillance synthétique côté front-end puisse s’intégrer facilement à votre écosystème existant pour offrir une vue unifiée.

Les avantages de la surveillance synthétique des applications numériques

1. Détection proactive des problèmes pour réduire le MTTR

La surveillance synthétique identifie les anomalies avant qu’elles n’impactent les utilisateurs, ce qui permet de réduire significativement le temps moyen de résolution (MTTR) grâce à une détection anticipée et à des outils de diagnostic efficaces.

2. Surveillance continue 24h/24 et 7j/7

Les tests automatisés s’exécutent en continu ou selon des plages horaires définies, assurant une visibilité permanente sur les performances applicatives — même en dehors des heures ouvrées ou durant les périodes de faible activité.

3. Optimisation de l’expérience utilisateur

En simulant des parcours utilisateurs, la surveillance synthétique permet d’identifier les points de friction et les lenteurs, et donc de travailler à l’amélioration continue de l’expérience numérique.
Dans un contexte de changement prévisible, il est même possible d’anticiper les besoins et doptimiser l’expérience utilisateur grâce à des tests de charge, qui reposent sur la même technologie.

4. Respect des SLA et réduction du MTTR

Les données de performance fiables obtenues via la surveillance synthétique permettent de suivre et prouver le respect des engagements contractuels (SLA) envers vos clients et utilisateurs, tout en facilitant une résolution rapide des incidents.

💡 Bon à savoir :
Ces avantages dépendent directement des fonctionnalités offertes par votre outil de surveillance : tableaux de bord adaptables et intégrables, alertes en temps réel, options de planning flexibles, outils de diagnostic variés, rapports KPI personnalisables…

Sans oublier les services d’assistance ou de support client, à considérer selon vos besoins.

Les défis de la surveillance synthétique centrée utilisateur

Comme pour toute technologie, la surveillance synthétique présente certains défis qu’il est important de connaître afin de poser les bonnes questions et de choisir l’outil de surveillance le mieux adapté à vos besoins.

Maintenance des scripts et évolution des applications

Les scripts sont conçus pour s’exécuter sur une version précise de l’application ou du site surveillé. Ils doivent donc être ajustés en fonction des évolutions (mise à jour, refonte, événements comme une campagne marketing).
La maintenance régulière des scripts est essentielle pour garantir la pertinence et la fiabilité des mesures.

Écart entre les tests simulés et les comportements réels

Même si la surveillance synthétique est proactive et fonctionne 24h/24, elle ne reflète pas les comportements réels des utilisateurs ni leur contexte d’usage (type de terminal, qualité de connexion, etc.).
Ce type d’informations est plus précisément capté par les solutions de RUM (Real-User Monitoring), qui complètent utilement la surveillance synthétique.

💡 Bon à savoir :
Selon la solution de surveillance synthétique choisie, des réponses à ces défis peuvent être intégrées, notamment via des fonctionnalités d’intelligence artificielle ou la complémentarité avec des données issues du monitoring réel utilisateur.

Mettre en place une stratégie efficace de surveillance synthétique

Voici quelques points clés à garder à l’esprit pour réussir un projet de surveillance synthétique front-end des transactions de vos applications.

Identifier les parcours critiques à surveiller

Commencez par sélectionner les parcours utilisateurs les plus critiques pour le métier, comme la connexion, le tunnel d’achat ou la saisie de données. Ce sont ces processus qu’il est prioritaire de surveiller pour garantir une expérience fluide à vos clients et collaborateurs.

Définir des seuils d’alerte pour la disponibilité et la performance

Établissez des seuils clairs de performance et de disponibilité. Cela permettra de déclencher des alertes pertinentes, de mieux prioriser les incidents et d’agir avant que les utilisateurs ne soient impactés.

Choisir une solution adaptée à vos besoins

Optez pour un outil de surveillance qui s’intègre à votre environnement technique, communique avec vos systèmes existants et vous fournit des indicateurs exploitables grâce à des tableaux de bord, des alertes en temps réel et des fonctions de diagnostic.

La solution de surveillance synthétique front-end d’Ekara

Des solutions comme Ekara offrent une visibilité essentielle pour maintenir une expérience numérique fluide et de haute qualité. La surveillance synthétique d’Ekara, appelée supervision robot, utilise des robots qui agissent comme des utilisateurs finaux, avec des fonctionnalités à forte valeur ajoutée.

  • Les robots mutualisés d’Ekara (robots publics), situés à des centaines de points de mesure (“noeuds”) partout dans le monde, sont connectés au cœur des principaux réseaux d’opérateurs.
  • Ekara peut aussi fonctionner avec des robots dédiés ou privés, installés sur demande dans un environnement intranet, en fonction des besoins spécifiques de mesure ou de la volonté du client de gérer la surveillance en interne.

Chaque robot connecté à ce réseau de métrologie active fournit des indicateurs de disponibilité et de performance de l’application du point de vue de l’utilisateur. Ils transmettent des alertes dès qu’une anomalie ou une indisponibilité est détectée lors de contrôles d’intégrité et de la cohérence des données.  

Que les robots soient partagés ou dédiés, ils retracent l’expérience utilisateur des applications (clients finaux, collaborateurs nomades, etc.) dans des conditions d’usage normales au sein d’un environnement calibré, stable et maîtrisé.

Mesure de tous types d’applications — y compris les applications client lourd !

Conçue pour des tests front-end proactifs 24h/24 et 7j/7, la solution Ekara couvre la disponibilité et la performance de toutes sortes d’applications : web, sites internet, client lourd, client léger, mobile, voix/IVR, voire API — et ce dans tous les environnements (intranet, internet, cloud).

Avec Ekara, vos applications métiers critiques sont entièrement couvertes ! Découvrez-en plus sur la surveillance robot pour applications client lourd. 

L’intelligence artificielle au service d’une surveillance synthétique robuste

En relevant les défis de la réduction du bruit, de la gestion du changement et de l’évolutivité, la surveillance d’Ekara Robot évolue grâce à l‘intelligence artificielle qui préqualifie les résultats des tests afin de réduire le bruit et de gérer les comportements inattendus dans les applications. De tels développements permettent d’économiser du temps et des ressources en aidant les équipes à se concentrer sur ce qui est important et en rendant les scénarios de test résistants au changement.

Studio pour la scénarisation sans code des parcours utilisateurs

Dans Ekara Studio, la création de parcours utilisateurs est simple et intuitive. Une multitude de bibliothèques de fonctions et de fonctionnalités d’intelligence artificielle sont incluses pour rendre vos parcours utilisateurs représentatifs des comportements des utilisateurs et résistants aux changements inattendus. Ekara améliore la productivité de vos équipes en simplifiant la maintenance opérationnelle de vos parcours utilisateurs.

Surveillance hybride avec Ekara pour une vue d’ensemble

Une autre force d’Ekara est d’offrir une surveillance « hybride » en combinant sa technologie de surveillance robotique avec ses technologies RUM. Ekara propose deux types de technologies RUM, qui mesurent toutes deux les interactions des utilisateurs réels avec l’application en temps réel, lorsqu’ils naviguent dans l’interface de l’application pour effectuer des tâches.

Objectifs de la surveillance synthétique et de la supervision RUM au niveau du front-end

Ekara Robot (supervision synthétique de toute application) Ekara RUM (monitoring des applications web et sites web)
  • Pour les équipes métier : Conformité aux accords de niveau de service (SLA), assurance de l’expérience utilisateur, optimisation des performances pour les processus clés de l’entreprise, analyse comparative de la concurrence, analyse de l’impact des changements, efficacité des coûts.
  • Pour les équipes métier : amélioration de la satisfaction des clients, optimisation du taux de conversion, prise de décision fondée sur des données, mesure du retour sur investissement, gestion de la conformité et des risques.
  • Pour les équipes techniques : détection proactive des problèmes, analyse comparative et performances de base, scénarios de test cohérents, surveillance pendant les heures creuses, informations sur les performances géographiques, analyse des causes profondes.
  • Pour les équipes techniques : aperçu des performances en temps réel, données complètes sur l’expérience utilisateur, détection et résolution des erreurs, analyse de l’impact des changements (migration vers le cloud, nouvelle version, etc.), analyse du comportement des utilisateurs.

Avantages combinés des technologies Ekara Robot et Ekara RUM

  • Visibilité approfondie : RUM plus monitoring synthétique assure le suivi des expériences réelles des utilisateurs et un monitoring calibré 24/7 pour fournir une vue d’ensemble complète et précise de la performance des applications web.
  • Détection précoce des incidents : La surveillance synthétique permet d’identifier les problèmes potentiels avant qu’ils n’affectent les utilisateurs réels, tandis que RUM détecte les problèmes en temps réel, facilitant ainsi une intervention rapide.
  • Amélioration continue et agile : Les données combinées du RUM et de la surveillance synthétique permettent d’identifier les domaines à améliorer en temps réel et au fil du temps, afin de tirer le meilleur parti des budgets d’optimisation.
  • Gestion proactive des risques : En simulant des scénarios à l’aide de la surveillance synthétique et en observant les comportements réels via le RUM, vous pouvez anticiper et résoudre les problèmes potentiels avant qu’ils ne deviennent critiques.

Conclusion : Renforcer les expériences numériques grâce à la surveillance synthétique

La surveillance synthétique permet aux organisations de gérer de manière proactive la performance des applications, garantissant ainsi une expérience utilisateur transparente dans tous les environnements. Avec des outils avancés comme Ekara, les entreprises bénéficient d’une visibilité essentielle, de diagnostics plus rapides et d’une résilience à l’épreuve du temps pour des services numériques qui ne perdent jamais le fil.

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